কম্পিউটার ব্র্যাকেটের গড় দামের সীমা কত?

কম্পিউটার বন্ধনীএমন এক ধরণের হার্ডওয়্যার যা কম্পিউটার সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন পৃষ্ঠের উপরে মাউন্ট করতে ব্যবহৃত হয়। এটি এমন একটি ডিভাইস যার সমতল পৃষ্ঠ রয়েছে যেখানে কম্পিউটার বা মনিটর স্থাপন করা যেতে পারে এবং পাশের বন্ধনীগুলি একটি ডেস্ক বা দেয়ালে স্ক্রু করা যায়। কম্পিউটার বন্ধনীগুলি বাড়ি, অফিস এবং অন্যান্য স্থানে দরকারী যেখানে লোকেরা কাজ বা ব্যক্তিগত উদ্দেশ্যে কম্পিউটার ব্যবহার করে। এগুলি বিভিন্ন আকার এবং উপকরণে আসে এবং বিভিন্ন ওজন এবং কম্পিউটার সরঞ্জামের আকারের সমর্থন করতে পারে।

কম্পিউটার ব্র্যাকেটের গড় দামের সীমা কত?

কম্পিউটার ব্র্যাকেটের জন্য গড় দামের সীমাটি বন্ধনীটির আকার, উপাদান এবং ওজন ক্ষমতার উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। সাধারণত, একটি বেসিক কম্পিউটার ব্র্যাকেটের জন্য 10 ডলার থেকে 20 ডলারের মধ্যে ব্যয় হতে পারে, যখন সামঞ্জস্যযোগ্য কোণ এবং কেবল পরিচালনার মতো বৈশিষ্ট্যযুক্ত আরও উন্নত বন্ধনীগুলির জন্য 50 ডলার বা তারও বেশি ব্যয় করতে পারে।

বিভিন্ন ধরণের কম্পিউটার বন্ধনীগুলি কী কী?

বিভিন্ন ধরণের কম্পিউটার বন্ধনী রয়েছে যা নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে ডিজাইন করা হয়েছে। কিছু বন্ধনী মনিটরদের সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, অন্যগুলি ডেস্কটপ কম্পিউটার বা ল্যাপটপকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এমন বন্ধনীও রয়েছে যা কম্পিউটার বা মনিটরের নির্দিষ্ট মডেলগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতিরিক্তভাবে, কিছু বন্ধনীগুলিতে সামঞ্জস্যযোগ্য কোণ রয়েছে যা ব্যবহারকারীকে একটি আরামদায়ক কোণে কম্পিউটারকে অবস্থান করতে দেয়।

আমি কীভাবে কম্পিউটার ব্র্যাকেট ইনস্টল করব?

কম্পিউটার ব্র্যাকেটের ধরণ এবং নকশার উপর নির্ভর করে ইনস্টলেশন পদ্ধতিগুলি পরিবর্তিত হয়। সাধারণত, বন্ধনীগুলি প্রথমে তাদের পৃষ্ঠের সাথে সংযুক্ত করে ইনস্টল করা হয় যেখানে কম্পিউটার বা মনিটরটি মাউন্ট করা হবে, যেমন একটি ডেস্ক বা প্রাচীর। বন্ধনীটি সুরক্ষিত হয়ে গেলে, কম্পিউটার বা মনিটরটি বন্ধনীটির সমতল পৃষ্ঠে স্থাপন করা যেতে পারে এবং স্ক্রু দিয়ে জায়গায় সুরক্ষিত করা যায়।

কম্পিউটার বন্ধনীগুলি কী উপকরণ তৈরি করে?

কম্পিউটার বন্ধনীগুলি বিভিন্ন উপকরণ যেমন প্লাস্টিক, ধাতু বা উভয়ের সংমিশ্রণ দিয়ে তৈরি করা যেতে পারে। উপাদানগুলির পছন্দ ওজন ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তা, ব্র্যাকেটটি ব্যবহৃত হবে এমন পরিবেশ এবং কাঙ্ক্ষিত নান্দনিকতার মতো কারণগুলির উপর নির্ভর করে। উপসংহারে, কম্পিউটার বন্ধনীগুলি পৃষ্ঠগুলিতে কম্পিউটার সরঞ্জাম মাউন্ট করার জন্য একটি প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম। কম্পিউটার ব্র্যাকেটের জন্য গড় দামের সীমাটি বন্ধনীটির ধরণ এবং বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। বিভিন্ন ধরণের কম্পিউটার বন্ধনী, ইনস্টলেশন পদ্ধতি এবং উপকরণ যা সেগুলি তৈরিতে ব্যবহৃত হয়। সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য নির্দিষ্ট কম্পিউটার সরঞ্জাম এবং পরিবেশের জন্য উপযুক্ত এমন একটি বন্ধনী চয়ন করা গুরুত্বপূর্ণ।

নিংহাই বোহং মেটাল প্রোডাক্টস কোং, লিমিটেড এমন একটি সংস্থা যা কম্পিউটার বন্ধনী সহ ধাতব পণ্য উত্পাদনে বিশেষজ্ঞ। আমরা প্রতিযোগিতামূলক মূল্যে বিস্তৃত উচ্চমানের পণ্য সরবরাহ করি। আমাদের ওয়েবসাইট,https://www.bowhoallet.com, আমাদের পণ্য এবং পরিষেবা সম্পর্কে আরও তথ্য আছে। আপনার যদি কোনও অনুসন্ধান থাকে তবে দয়া করে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুনবিক্রয় 03@nhbohong.com.

বৈজ্ঞানিক গবেষণা কাগজপত্র:

1। কেল্বলিং, লেসলি পি।, মাইকেল এল। লিটম্যান এবং অ্যান্ড্রু ডাব্লু মুর। "শক্তিবৃদ্ধি শেখা: একটি সমীক্ষা।" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা জার্নাল 4 (1996): 237-285।

2। রাসেল, স্টুয়ার্ট জে, এবং পিটার নরভিগ। "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: একটি আধুনিক পদ্ধতির"। পিয়ারসন এডুকেশন লিমিটেড, 2016।

3। গুডফেলো, আয়ান, যোশুয়া বেনজিও এবং অ্যারন কোরভিল। "গভীর শিক্ষা"। এমআইটি প্রেস, 2016।

4। হর্নিক, কার্ট, ম্যাক্সওয়েল স্টিঞ্চকম্ব এবং হালবার্ট হোয়াইট। "মাল্টিলেয়ার ফিডফোরওয়ার্ড নেটওয়ার্কগুলি সর্বজনীন আনুমানিক" " নিউরাল নেটওয়ার্ক 2, নং। 5 (1989): 359-366।

5। ভ্যাপনিক, ভ্লাদিমির নওমোভিচ। "পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্বের প্রকৃতি"। স্প্রিঞ্জার সায়েন্স অ্যান্ড বিজনেস মিডিয়া, 2013।

। "উপস্থাপনাগুলির গভীর শিক্ষা: প্রত্যাশায়।" মেশিন লার্নিং 2 এ ফাউন্ডেশন এবং ট্রেন্ডস®, নং। 1 (2013): 1-127।

। "গভীর সমঝোতা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে ইমেজেনেট শ্রেণিবিন্যাস" " নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমগুলিতে অগ্রগতি 25 (2012): 1097-1105।

8। কিংমা, ডিয়েডেরিক পি।, এবং জিমি লেই বা। "অ্যাডাম: স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি পদ্ধতি" " আরসিভ প্রিপ্রিন্ট আরসিভ: 1412.6980 (2014)।

9। তিনি, কাইমিং, জিয়ানগিউ জাং, শৌকিং রেন এবং জিয়ান সান। "চিত্র স্বীকৃতির জন্য গভীর অবশিষ্টাংশ শেখা।" কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশন সম্পর্কিত আইইইই সম্মেলনের কার্যক্রমে, পৃষ্ঠা 770-778। 2016।

10। সিলভার, ডেভিড, আজা হুয়াং, ক্রিস জে ম্যাডিসন, আর্থার গুয়েজ, লরেন্ট সিফ্রে, জর্জেস ভ্যান ডেন ড্রয়েসচে, জুলিয়ান শ্র্রিটউইজার এট আল। "গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ট্রি অনুসন্ধানের সাথে জিও এর গেমটিতে দক্ষতা অর্জন করা" " প্রকৃতি 529, না। 7587 (2016): 484-489।